《表2 不同IQA算法性能比较》

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《局部和全局特征融合的色调映射图像质量评价》

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为了验证算法的性能，将提出的算法与目前性能优异的无参考质量评价算法进行比较，这些算法可以分为两类：一是针对自然图像质量评价的算法，例如BRISQUE[4]，ILNIQE[12]，SSEQ[13]，NFERM[14]，NRSL[15]，NIQE[30]和BSD[31]；二是针对色调映射图像的评价算法，包括Yue′s method[18]，BLIQUE-TMI[20]和BTMQI[32].为了与提出的算法公平对比，上述算法中基于学习的算法均将数据库划分为80%训练集和20%测试集.为避免实验结果的随机性、增强结果的可信度，将训练集、测试集随机划分1 000次，并将1 000次测试结果的中值作为本文最终的实验结果.不同IQA算法性能比较如表2所示.粗体表示每种评价准则下性能最优的算法.由于BLIQUE-TMI没有公布源码，因此用“—”表示表2中缺失的值.