《表2 不同算法的性能比较》
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《基于CSO-LSSVM的复杂气象条件下污区等级评估方法》
图2可以看出，将污区等级数值进行四舍五入近似后作定性分析后，训练样本的评估具有极高的准确度，正确率高达95.6%(22/23），预测样本的结果正确率也达75%。为进一步分析LVSSM算法评估污区等级的性能，本文引入BP神经网络算法作为对照，其收敛误差和学习速率等参数也由CSO算法进行最优选择，在同样的数据模型下进行10次试验，评估结果如表2:
| 图表编号 | XD00141960900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.12.01 |
| 作者 | 黄绪勇、沈志、王昕 |
| 绘制单位 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院、云南电网有限责任公司电力科学研究院、上海交通大学电工与电子技术中心 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
