《表2 不同算法的性能比较》
当L=10、s=4时,训练集数据200(50×4)次运行结果的准确率统计特性如表2所示。为客观反映算法性能、科学检验模型效果,本文同时选择PCA-RoF算法、CDT(基分类器)算法和文献[23]中所述性能最为优越的GPC算法进行了相同条件下的对比研究,结果见表2。对各算法准确率总体的均值之差进行统计学检验(独立大样本的Z检验),经检验可认为:在显著性水平α=0.05的情况下,ICA-RoF算法的平均准确率明显高于其余3种算法。
图表编号 | XD0082365900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 肖屈日、赵国彦、刘建、简筝 |
绘制单位 | 中南大学资源与安全工程学院、中南大学资源与安全工程学院、长沙矿山研究院有限责任公司、中南大学资源与安全工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |