《表1 IQA参数比较：融合时空上下文信息的胸环靶着弹检测算法》

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《融合时空上下文信息的胸环靶着弹检测算法》

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在多参数图像融合处理中，胸环靶图像细节反差和纹理变换较为明显，更适合用梯度描述其质量，因而设定梯度算子系数μ3≥0.5，设定μ1，μ2≥0.1且μ1+μ2+μ3=1，调节μ1，μ2，μ3的系数占比计算融合后的SSEQ[15]（Spatial–Spectral Entropy-based Quality）参数指标，SSEQ评估数值越大图像质量越好。如表1所示，在μ1，μ2，μ3分别设定为0.2，0.3，0.5时图像融合质量最佳。对于为方便计算成绩进行的SURF配准中，参考图选取序列npre=10，即在图像序列长度为10的情况下选出质量最优的图像作为参考图Ir ef。