《表1 各序列特点:基于主从记忆空间模型的时空上下文跟踪算法》
实验采用Visual Tracker Benchmark视频测试集中的Girl序列、Crossing序列、Face Occ1序列、Walking序列以及本论文在在背景相对复杂的实际环境中采集的Li1序列、Li2序列为实验对象。Visual Tracker Benchmark视频测试集[1]是2013年由Wu Yi等人发表在CVPR上的用来作为目标跟踪的数据集,由50个可见光序列组成,2015年,扩充到100个序列。其中,在Girl序列中,目标发生姿态变化且存在目标遮挡,图像分辨率为128 (96;Face Occ1序列中,目标发生姿态变化、反复遮挡和遮挡后重现,图像分辨率为352 (288;在Crossing系列中,目标发生光照变化,图像分辨率为360 (240;Walking序列帧数较多,图像分辨率为768 (576。本论文采集的Li1序列、Li2序列分辨率为960×544。实验各序列的特点如表1所示。
图表编号 | XD0013089600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.12.25 |
作者 | 宋勇、李旭、赵宇飞、郭拯坤、杨昕、王枫宁 |
绘制单位 | 北京理工大学光电学院、精密光电测试仪器及技术北京市重点实验室、北京理工大学光电学院、精密光电测试仪器及技术北京市重点实验室、北京理工大学光电学院、精密光电测试仪器及技术北京市重点实验室、北京理工大学光电学院、精密光电测试仪器及技术北京市重点实验室、北京理工大学光电学院、精密光电测试仪器及技术北京市重点实验室、北京理工大学光电学院、精密光电测试仪器及技术北京市重点实验室 |
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