《表1 空间自相关检验：基于空间计量模型的河南省创新能力时空演化及影响因素研究》

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《基于空间计量模型的河南省创新能力时空演化及影响因素研究》

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说明:*，**，***分别表示在1%，5%，10%统计水平上显著。下表同。

基于空间邻接矩阵分析河南省各市全局空间自相关和集聚特征，选取各市专利授权量（y）、R&D研究人员全时当量（x2）以及R&D内部经费支出（x3）这3个指标，测算其2010—2018年全局Moran’s I及Getis-Ord G统计量（表1）。2010—2018年河南省创新产出的全局Moran’s I均大于0，且绝大部分都在5%条件下显著成立，这表明河南省区域创新存在明显的空间自相关特征，并且从Getis-Ord G指数来看，其值始终大于期望值（0.47），说明这种相关始终是正向的。与此类似，R&D研究人员全时当量以及R&D内部经费支出也呈现出了明显的空间集聚趋势，二者的全局Moran’s I以及GetisOrd G指数均至少在5%条件下显著，说明河南省各市在创新资源方面也具有不平衡性特征。从波动趋势来看，河南省各市创新产出在空间集聚方面总体保持稳定。但是，R&D研究人员全时当量以及R&D内部经费支出则具有较明显的下降趋势，说明科技投入的空间集聚程度有所下降，创新资源不再局限在一个地市之内。另外，创新产出、人员投入以及资金投入三者的空间自相关程度具有空间异质性，以R&D内部支出为代表的资金投入空间自相关程度大于R&D研发人员全时当量，后者又大于创新产出的空间集聚程度，这反映出相较于研究人员，研发资金在河南省内集聚程度更高。