《表2 空间计量检验：南方稻作区化肥施用强度时空演变及驱动因素研究》

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《南方稻作区化肥施用强度时空演变及驱动因素研究》

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注：***、**、*符号分别表征1%、5%、10%的显著性水平。

如表2和表3所示：第一，根据LM检验发现莫兰指数显著为正，无论是滞后项、误差项的LM检验还是对应的稳健性检验结果均在1%水平显著，强烈拒绝“无空间自相关性”的原假设，证明了空间计量分析的必要性和可行性。而ρ值显著大于0，证实了南方稻作区存在显著的空间正自相关特征。第二，Hausman检验的结果强烈拒绝随机效应模型中“地区效应同自变量不相关”的原假设，表示相比于随机效应模型，固定效应模型显得更加有效。实际上，当随机获取研究样本时，随机效应优于固定效应，而固定获取研究样本时，固定效应优于随机效应。本文研究样本是南方稻作区176个设区市，属于固定获取研究样本。因此，相比于随机效应模型，固定效应模型更合适，检验结果符合模型的预期。第三，如表3所示，无论是固定效应模型还是随机效应模型，LR检验结果强烈拒绝了“SDM可退化为SEM”“SDM可退化为SAR”的原假设，筛选出SDM。第四，LR检验结果强烈拒绝了“双固定效应可退化为个体固定效应或时间固定效应”的原假设，筛选出双固定效应模型，结合前述检验，应选择静态双固定效应杜宾模型。考虑到上一期化肥施用强度会影响下一期农户决策行为，仅使用静态双固定效应杜宾模型无法估计化肥施用强度的时间滞后性（张利国等，2020)，[19]为探讨化肥施用强度的时间滞后性，下文将结合动态双固定效应杜宾模型进行实证分析，结果详见表4。