《表2 高碳制造业碳排放时空演变驱动因素模型对比》
注:***、**和*分别表示1%、5%和10%的显著性水平。
上述研究表明,高碳制造业碳排放存在显著的空间相关性,故在分析其时空演变驱动因素时,利用动态空间面板计量模型较为合理。具体而言,据传统混合面板模型判断出具有个体和时间双项固定效应的结果最好。因此,采用能嵌套时间和空间交互效应的动态空间面板杜宾模型。为体现模型选择合理性,本文采用非空间传统最小二乘法(OLS)、非空间双向固定面板模型(FE)、非空间动态面板模型(Sys-Gmm)、静态空间面板模型(GS2SLS)以及动态空间杜宾模型(Han-Phillips GMM)进行统计检验,结果如表2。
图表编号 | XD00128318600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 王霞、张丽君、秦耀辰、张晶飞 |
绘制单位 | 河南大学环境与规划学院、河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室、河南大学环境与规划学院、河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室、河南大学环境与规划学院、河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室、河南大学环境与规划学院、河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室 |
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