《表1 期刊信息：融合领域相关度与上下文信息的无监督窄域实体识别方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《融合领域相关度与上下文信息的无监督窄域实体识别方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本节将通过抑郁症药物实体识别任务验证NER-DRC算法的有效性.测试数据集的原始文本来自Pub Med，由2005—2007年发表于精神病学领域影响因子（impact factor，IF）大于3的5份期刊（见表1）中随机抽取300篇文献的摘要构成.利用SNOMED CT的抑郁症药物术语集，通过词形匹配的方式，自动对测试数据集进行实体标注，最终标注出28个抑郁症药物实体.