《表1 实体类型信息：基于实体对弱约束的远监督关系抽取》

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《基于实体对弱约束的远监督关系抽取》

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实体类型是知识库中的一种分层类型信息。不同于文献[11]所使用的实体描述信息，实体类型信息不描述实体的具体含义而是表明实体在不同场景中可能扮演的不同角色[12]，因而实体的类型往往不唯一，表1中给出了实体类型的具体例子。“Neville Chamberlain”如果出现在有关“government”的语句或者场景中，所扮演的角色倾向于/government/politician；而出现在“soccer”相关的场景中时，则更倾向于/soccer/football＿player。同样，“Germany”出现在sport相关语句中时，扮演角色/sports/sports＿team＿location的可能性大于角色/film/film＿location。这种因情境不同而改变的角色信息是实体描述信息无法表达的。最经典的知识库，比如Freebase[13]和DBpedia[14]，都拥有各自的实体类型信息或者可以通过实体对齐的方式从大型百科数据库，比如Wikipedia中获取实体类型信息[12]。