《表2 基于深度学习的有监督和远程监督实体关系抽取对比》
远程监督在面对大量无标签数据时,相较于有监督实体关系抽取具有明显优势.人力标注大量无标签数据显得不切实际,因此远程监督采用对齐远程知识库的方式自动标注数据,极大地减少了人力的损耗且领域迁移性较强.但远程监督自动标注得到的数据准确度较低,因此在训练模型时,错误标签的误差会逐层传播,最终影响整个模型的效果.因此,现今的远程监督实体关系抽取模型的效果普遍比有监督模型抽取效果效果差.基于深度学习的有监督和远程监督实体关系抽取效果对比可见表2.
图表编号 | XD0073046400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 鄂海红、张文静、肖思琪、程瑞、胡莺夕、周筱松、牛佩晴 |
绘制单位 | 北京邮电大学计算机学院数据科学与服务中心、教育部信息网络工程研究中心(北京邮电大学)、北京邮电大学计算机学院数据科学与服务中心、教育部信息网络工程研究中心(北京邮电大学)、北京邮电大学计算机学院数据科学与服务中心、教育部信息网络工程研究中心(北京邮电大学)、北京邮电大学计算机学院数据科学与服务中心、教育部信息网络工程研究中心(北京邮电大学)、北京邮电大学计算机学院数据科学与服务中心、教育部信息网络工程研究中心(北京邮电大学)、北京邮电大学计算机学院数据科学与服务中心、教育部信息网络工程研究中心(北京邮电大 |
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