《表6 词向量举例：基于词向量和远程监督学习的格萨尔领域知识发现方法研究》

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《基于词向量和远程监督学习的格萨尔领域知识发现方法研究》

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注:表6中词向量仅取首尾3个维数进行简要展示

整合分词后的格萨尔文本数据和百度百科人物介绍数据，用这一设置下的Word2Vec模型进行词向量训练，可得到维度为100的词向量模型。以实体“北京”“毛泽东”“格萨尔”为例，在训练好的词向量模型中，可获取三者的词向量表示如表6所示。