《表2 基于矩阵分解的词向量方法》

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《基于中心化相似度矩阵的词向量方法》

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通过组合上述三种权重计算方法和两种相似度计算方法，构造出五种基于矩阵分解的词向量方法，具体如表2所示，降维都采用上述特征值分解方法。其中PMI计算结果有负值，因此不将PMI与Hellinger距离进行搭配。