《表2 心电特征矩阵名称:基于总体局部均值分解方法的心律失常特征提取与分类》
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《基于总体局部均值分解方法的心律失常特征提取与分类》
ELMD分解后,计算每个PF分量的样本熵(SE)、平均功率(MP)、奇异值(SV)和标准差(SD),得到16维特征。其中,SE反映信号的复杂程度[19];MP反映每个PF分量的频带信息;SV反映信号的稳定性[20];SD反映信号的变化特性。组成的特征矩阵如表2所示。
图表编号 | XD00108821300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 陈敏、王娆芬 |
绘制单位 | 上海工程技术大学电子电气工程学院、上海工程技术大学电子电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |