《表1 基于特征提取的煤矸石图像分类方法准确率》
针对煤矸石图像的HOG特征和灰度共生矩阵,分别选取支持向量机、随机森林、K近邻算法作为分类器进行分类,准确率见表1。可看出基于HOG特征和支持向量机的煤矸石图像分类方法的准确率最高,为91.9%。
图表编号 | XD00136339300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 饶中钰、吴景涛、李明 |
绘制单位 | 中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学信息与控制工程学院、冀中能源股份有限公司章村煤矿、中国矿业大学信息与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |