《表2 降维后的特征描述:一种基于深度学习的医学图像特征提取方法》
设池化核的大小为2×2的矩阵,步长为1,conv6、conv9和conv12进行最大池化后的特征描述如表2所示。
图表编号 | XD0095216000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 张烁、张荣 |
绘制单位 | 山西青年职业学院计算机系、山西医科大学计算机教学部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
设池化核的大小为2×2的矩阵,步长为1,conv6、conv9和conv12进行最大池化后的特征描述如表2所示。
图表编号 | XD0095216000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 张烁、张荣 |
绘制单位 | 山西青年职业学院计算机系、山西医科大学计算机教学部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |