《表1：两种方法降维后的聚类结果对比》

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《对规律性瞬时尖峰数据的一种降维优化处理方法》

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根据信息熵加权方法，计算每个时间段的特征值比重（对照计算公式的步骤1），并进一步得到其信息熵（对照计算公式的步骤2），通过计算，6个时间段对应的值分别为0.94、0.92、0.86、0.97、0.81、0.97（如图3），这说明该用户在9:00-12:00和17:00-22:00的信息熵较小，即对应时段的负荷波动比其他时段大，尤其是在17:00-22:00该时段可能会发生一些瞬时功率大幅度变化的事件，这与图1中19:15左右出现的“钉状”波动特征类似。