《表4 聚类中心个数与PCA降维后的累积贡献率》

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《结合模型集成与特征融合的图像拷贝检测》

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观察图5可以发现，随着聚类中心数量不断增加，CONV4特征检索的平均精度和平均召回率不断上升，从K=256之后出现稳定，甚至当K=1 024时，两个指标均出现轻微下降。通过统计，不同类中心数得到的编码特征经过PCA降维所保留的主要信息比例（即累积贡献率）如表4所示。当K=1 024时，PCA降维后只保留了60%的信息，因此当K超过一个平衡点时，继续增大K将会造成性能下降。