《表1 PCA与ISOMAP降维后SVM准确率》
通过实验得到4组数据,将得到的稀疏矩阵维数降为1 000维、3 000维、5 000维、10 000维。对这4组数据使用带有高斯核函数的SVM训练模型,并以训练语料测试分类准确率,研究得到的结果见表1。
图表编号 | XD0056290200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 薛佳奇、杨凡 |
绘制单位 | 西安建筑科技大学信息与控制工程学院、西安建筑科技大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
通过实验得到4组数据,将得到的稀疏矩阵维数降为1 000维、3 000维、5 000维、10 000维。对这4组数据使用带有高斯核函数的SVM训练模型,并以训练语料测试分类准确率,研究得到的结果见表1。
图表编号 | XD0056290200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 薛佳奇、杨凡 |
绘制单位 | 西安建筑科技大学信息与控制工程学院、西安建筑科技大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |