《表2 SVM验证未降维和GA+CFS降维后识别结果》

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《基于GA-CFS的语音情感识别系统设计》

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分类算法采用SVM和BP神经网络算法进行验证比较。其中SVM算法调用台湾林智仁教授编写的lib SVM包。SVM的核心思想是建立一个分类超平面作为决策曲面，使不同类别之间的隔离边缘最大化。BP神经网络模拟人的思维方式，通过网络学习，调节权值和阈值，训练网络，使它减少下次犯错的可能性。实验采用100次十折交叉验证方法进行分类，即对CASIA数据库样本中4个人每人300句语音库中随机取270句提取特征进行建模，剩下的30句话作为测试集验证分类效果。验证结果见表2、3，分类效果如图4、5所示。