《表2 conv13特征、fc2特征和conv13+fc2特征上未降维和降维后的分类正确率》

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《利用高判别低维深度特征的SAR船只分类》

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为分析降维效果，将特征分别进行PCA、LDA、LPP和SLPP降维，然后用KNN分类器进行分类，其中K=35为取值在5-100之间，间隔为5进行寻优后的最优值，与未降维时作比较。表2给出了在fc2特征、conv13特征、conv13+fc2特征上未降维和降维后的分类正确率，其中每种降维方法的分类正确率取在不同维度时的最高分类正确率。