《表2 Conv-BSA模型的分类结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于卷积与双向简单循环单元的文本分类模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

模型对每个类别的预测结果见表2，从此表中可以观察到模型类别预测的偏向性。就精确率（precision）而言，娱乐类别的精确率最小，体育以及房产类别的最高，极差为0.09。通过观察召回率（recall）可以得到家具类别的召回率最小，娱乐类的高达0.98，其精确率高达0.98。结合精确率与召回率的信息，可以得到以下结论：模型容易将预测错误的样本归类到娱乐类别中。模型并不能很好地预测家居类以及教育类的样本。