《表2 基于EEG的SVM分类模型结果（n=16)》

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《基于EEG的多因素认知任务脑力负荷研究》

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实验过程中采集了32通道的EEG信号，每个通道分为5个频段计算其功率作为特征，则共可以得到160个特征。选取相关比η2最大的前30个特征，构建SVM分类模型。18个模型的分类结果详见表2。可见，对于单一因素的3(2）水平的分类模型中，不控制其它因素时，所有受试者0.706，均显著高于随机水平；而随着控制因素数的增多，其平均分类正确率不断提高到0.757，0.797和0.815。