《表2 模型对肺癌、肺结核分类的结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《深度学习方法对周围型肺癌和肺结核球的分类初探》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

使用深度学习网络模型对肺癌、肺结核球进行分类，迭代100 000次，训练过程见图3。可以看到模型损失函数Loss值随迭代步数增加逐渐趋于0，Accuracy为模型对验证集数据正确分类的概率，其值随迭代步数增加逐渐趋于1。训练完成后，分别对测试集中每张图片输出模型预测的属于肺癌或肺结核球的概率，以50%概率为分类阈值。模型的总体分类精确率、召回率、F值分别为88.9%、77.4%、82.8%，分类结果见表2。