《表1 两种取块方式下模型对肺癌病理图像分类准确率》

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《基于卷积神经网络的肺癌病理图像分类》

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对于基于块的卷积神经网络分类模型，通过滑动窗口取块方式和随机取块的方式在训练集和测试集取得了相似结果:准确率为0.92，损失为0.20；在测试集的准确率为0.75，损失为0.67。但是结合图中所有块的分类结果对整张图进行预测，随机取块的方式取得了较好的结果:小细胞癌分类准确率为0.95、腺癌为0.75、腺癌为0.875，总准确率为0.86；在滑动取块的方式下得到的预测准确率分别为0.85、0.825、0.75。在滑动取块和随机取块方式下训练得到的模型在测试集的准确率如表1（分别简称模型1、模型2）所示。