《表1 分类准确度对比：一种改进词袋模型的图像分类算法》

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《一种改进词袋模型的图像分类算法》

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本文首先提取ROI区域，然后再计算分类准确率，分2组实验，一组用传统词袋模型，即对整幅图像提取SIFT特征；另一组是在ROI内进行SIFT特征提取，其中，参数δ为2。实验结果见表1。从表1可以发现，在ROI内提取特征，可以有效提高词袋模型的分类精度。