《表1 分类性能对比：一种在MapReduce下实现的KNN改进算法》

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《一种在MapReduce下实现的KNN改进算法》

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在数据集和特征值个数均相同的情况下，ZKNN算法在查准率、召回率2项指标上和经典KNN算法差不多，只有少数类别的指标值会有轻微波动（见表1）。由此可见，ZKNN算法在对文本进行分类时不会影响到文本的分类性能。同时，在不影响分类精度的情况下，与经典KNN算法相比，基于MapReduce的ZKNN算法则能够有效减少文本分类所需时间（见表2）。