《表2 分类准确度对比：一种改进词袋模型的图像分类算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种改进词袋模型的图像分类算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

%

接着，本文计算高斯隶属度函数对于图像分类精度的影响。在计算过程中，考虑高斯隶属度函数参数σ（μ=0）对于分类精度的影响，如图4所示。从图4可见，当σ=[0.3，0.5]时，分类准确度达到最大值54.9%。进一步，本文将ROI区域定位算法和高斯隶属度函数相结合，对其进行测试，所得结果见表2。实验结果表明:相对于传统词袋模型，本文算法在分类准确度上大约提高了3%。