《表4 模型对比:一种改进的医疗文本分类模型:LS-GRU》
注:SVM,LSTM,GRU是单独以此为模型进行分类的网络;LSTM+GRU模型是将两者结合的文本分类网络模型;Word+M ulti BasicGRU为以词向量为单位训练的基础多层GRU深度网络;Sentence+BiGRU为以句子向量为训练单位的双向GRU网络;Sentence+MultiBasicGRU为以句子为单位训练的多层GRU网络;S
本文实验记录了每一个模型在验证集和测试集的精度,如表4所示.
图表编号 | XD00148443100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.15 |
作者 | 李强、李瑶坤、夏书月、康雁 |
绘制单位 | 东北大学医学与生物信息工程学院、中国石油天然气管道工程有限公司、沈阳医学院附属中心医院、东北大学医学与生物信息工程学院、深圳技术大学健康与环境工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |