《表5 高频关键词接近中心度（部分）》

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《我国知识图谱运用的研究现状与未来趋势——基于共词分析的可视化研究》

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现对关键词节点中心度和接近中心度进行分析。中心度可以表述网络图中的任何一点的重要性，在研究的过程中，中心度通常被用作衡量节点地位的指标。如表4所示，分析共三个维度，分别为Degree、NrmDegree、Share等。表4为知识图谱高频关键词网络中的节点中心度，由表中的数据可知，知识图谱具有绝对核心地位，其值817远高于其他关键词的中心度；热点及前沿的研究与知识图谱紧密结合，知识图谱不仅是研究热点、前沿的工具，也是其信息的重要载体；利用CiteSpace生成的可视化网络图谱，是当前主流的社会网络生成和分析方法。接近中心度属于一种测度，是某一个点接近所有点的程度。接近中心度的值即路径长度的倒数，节点距离越近，中心度越高。它表示节点在多大程度上不受其他节点控制的程度[9]。本文高频关键词中心度接近性如表5所示，知识图谱（63.000）值最小，处于我国此领域研究中的核心地位，其次分别为研究热点（80.000）、CiteSpace(88.000）、科学知识图谱（93.000）、可视化（93.000）等，这些关键词的Farness相对较小，中心度较高。