《表3 高频关键词中心度统计分析结果（部分）》

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《国外教育人工智能研究主题及趋势分析——基于Web of Science文献关键词的可视化分析》

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若某节点的点中心度与接近中心度相对较低，而中间中心度相对较高能很好地代表该研究领域的未来发展趋势。基于此，本研究利用Ucinet 6软件对国外教育人工智能的关键词中心度进行统计，如表3所示。研究发现，大数据、在线学习、机器学习、智能导师系统、深度学习、识别技术、机器人等关键词的点中心度与接近中心度相对较低，而中间中心度相对较高，大数据与机器学习也具有较强的共现关系，深度学习与在线学习具有较强的共现关系，智能导师系统与识别技术也表现出较强的共现关系。基于以上分析，基于大数据的机器学习研究、深度学习理念引领下的在线学习变革研究、智能识别技术支撑下的智能导师系统研究将成为国外教育人工智能研究的三大趋势。