《表3 Iris数据集降维后经过KNN、SVM算法的分类精确度》

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《基于类内和类间距离的主成分分析算法》

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分别将4种数据集通过PCA、E-PCA、LDA和IOPCA进行降维处理，按照表2所示的测试集样本数和训练集样本数来分配，采用KNN和SVM算法进行分类，并与4种原始数据采用KNN和SVM进行分类的分类精确度进行对比。分类实验均重复10次取精确度平均值。实验结果见表3～表6。