《表2 PCA降维后调节参数前后SVM分类结果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于主成分的RBF核SVM在财务预测领域的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

同时我们可以看到，相比于传统的逻辑回归方法，SVM模型有更优的预测性能，但我们希望通过调节参数达到更优的预测能力，本文建立了基于RBF核的SVM模型，通过十折交叉检验得到误差最小的模型所对应的参数，基于这一参数我们重新对训练样本拟合出新的SVM模型，调和后的模型相比于之前的模型将误差个数由8个减小为7个，得到了更好的结果（表2）。