《表1 PCA降维前后分类器预测结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于主成分的RBF核SVM在财务预测领域的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文通过建立基于主成分的RBF核SVM模型进行财务预测，我们发现支持向量机模型对于财务预警是一种很有效的算法，在本文的实证分析中，以684家企业为样本，尽可能地选择影响企业可能被ST的财务指标进行财务预警，该方法相比较于传统的方法具有一定的优越性。该模型具有的显著特点是能够相对有效地处理较高维度的数据集，避免了因主观因素影响了实际预测情况。但同时由于我们在实际问题中遇到的大多为非线性问题，因此核函数的选择问题仍是我们需要注意和不断改进的地方。