《表2 PCA的降维过程》

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《基于核的k-最近邻在水下目标识别中的应用》

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将实测的166段水下目标噪声信号进行筛选、标记和梅尔频率倒谱系数（Mel frequency cepstrum coefficient，MFCC）特征提取[10]后，得到120组特征数据，分属4类目标，每类30组，将其中20×4组作为训练样本集D（22×80），其余10×4组作为测试样本集T（22×40）。利用PCA对训练样本集D进行降维，具体过程如表2所示。