《表4 PCA-SMOTE-Logistic模型和PCA-SMOTE-SVM模型分类指标对比》
很明显,不平衡数据和特征抽取之后的模型对企业信用风险进行评估的效果不好,于是我们先做主成分分析,然后用SMOTE算法过采样平衡样本,对比模型进行实验,分类评价指标见表4。
图表编号 | XD00181700100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.10 |
作者 | 郑建国、李新 |
绘制单位 | 东华大学经济与管理学院、东华大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
很明显,不平衡数据和特征抽取之后的模型对企业信用风险进行评估的效果不好,于是我们先做主成分分析,然后用SMOTE算法过采样平衡样本,对比模型进行实验,分类评价指标见表4。
图表编号 | XD00181700100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.10 |
作者 | 郑建国、李新 |
绘制单位 | 东华大学经济与管理学院、东华大学经济与管理学院 |
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