《表4 各模型分类效果对比》

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《基于多层卷积模型的恶意URL特征自动提取》


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以表4中模型2的结果为例,在FPR等于10-4、10-3、10-2时,模型2的TPR的结果为80%、88%、94%,故TPR的结果随着FPR的增大而增大。由表4中FPR等于10-2时,eXpose、模型1、模型2的TPR的结果可知,模型2的分类结果优于其它模型,故使用模型2的特征提取方式对本文恶意仿冒URL数据集具有较良好效果。由模型1与eXpose的结果可知,eXpose的分类效果优于模型1,故本文对eXpose多核卷积模型的复现效果未达到最优,或eXpose多核卷积模型对恶意仿冒URL数据集未有最优效果。