《表4 Logistic回归和分类决策树模型的分类效果比较》

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《基于Logistic回归与决策树模型的初产妇分娩恐惧的影响因素分析》

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Logistic回归结果显示自评健康状况、孕育类APP的使用、积极心理资本和围生期健康素养是影响初产妇分娩恐惧的主要因素；决策树模型分析结果显示积极心理资本和围生期健康素养是初产妇分娩恐惧的影响因素，其中围生期健康素养是最主要因素。Logistic回归和决策树模型的模型分类正确率分别为和78.0%和80.0%，在正确分类准确度方面决策树模型高于logistic回归模型。以Logistic回归模型与决策树模型的预测值作为状态变量，分别绘制ROC曲线，如图2所示。ROC曲线在机会线的上方，Logistic回归模型的ROC曲线有些许锯齿状，而决策树模型的ROC曲线相对平滑。从表4中的结果可以看出，Logistic回归模型ROC曲线准确度为83.6%，决策树模型ROC曲线准确度为74.9%，且均在50%以上，表明2个模型的准确度有差异，然后通过对比2个模型的ROC曲线得出Z=2.111，P<0.001，检验结果差异具有统计学意义，说明2个模型预测有差异。