《表3 Logistic回归模型及CHAID决策树模型的比较》

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《Logistic回归及决策树模型在高龄剖宫产产妇产后出血影响因素分析中的应用》

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Logistic回归模型的AUC及其95%CI为0.853(0.769～0.937），灵敏度为0.846，特异度为0.818。CHAID决策树模型的AUC及其95%CI为0.743(0.626～0.859），灵敏度为0.577，特异度为0.904。从AUC来看，Logistic回归模型及CHAID决策树模型的AUC均>0.5，表明两个模型对高龄剖宫产产妇发生产后出血的结局均具有一定的预警作用。CHAID决策树模型的特异度较Logistic回归模型高，但灵敏度相对较低，具体见表3。