《表3 决策树模型预测效果》
本次决策树采用基尼系数计算进行特征选择。决策树深度设为3,子数据集最小样本量为2,叶子节点最小样本数设为1,预测效果见表3。
图表编号 | XD0073027900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.15 |
作者 | 雷光裕 |
绘制单位 | 武汉工程大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本次决策树采用基尼系数计算进行特征选择。决策树深度设为3,子数据集最小样本量为2,叶子节点最小样本数设为1,预测效果见表3。
图表编号 | XD0073027900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.15 |
作者 | 雷光裕 |
绘制单位 | 武汉工程大学计算机科学与工程学院 |
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