《表7 决策树模型识别效果》

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《公司财务舞弊的智能识别与模型优化策略》

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决策树模型识别效果如表7所示，训练集中模型中有4 410个样本被准确识别，识别正确率为90.18%；测试集中有1 698个样本被准确识别，识别正确率为79.94%，测试集中模型识别率比训练集中的识别率降低了10.24个百分点。总体来说，决策树模型识别效果优于逻辑回归模型的识别效果。