《表2 流体识别决策树模型检验表》

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《基于图版法决策树在流体识别中的应用》

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通过决策树识别生成的规则具有高准确率，88个流体样本，生成的决策树模型可正确识别83个，模型正确率达94.32%。运用生成的决策树模型识别预留出的12个检验模型的样本，其正确个数为11个，正确率达91.7%，表明模型可用（见表2）。图6是流体识别的决策树识别模型树状图，模型从根节点即含水饱和度开始对数据样本进行测试，至上而下共4个层次。树的每个分枝代表一类流体的识别规则，叶节点表示构成该识别规则的属性参数以及每个参数的数值区间。通过对模型的分析可以清楚地看出流体类型识别的参数组合和关联规则，例如油层根结点往下需要同时满足4个条件Sw<0.516 3、C2/C3<2.159 6、DEN<2.509 5、|D-N|<8.353 22%。该方法易理解分类准确，不仅在流体识别方面提供了新的有效方法，也为地球物理其他方面的研究提供思路和指导。