《表2 Logistic和决策树模型评价》

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《基于数据挖掘的中小企业客户信用评级模型的设计与实现》

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模型效果的评价采用混淆矩阵开展研究，对学习集的验证，可从下面数据表得出信息，两个模型对好客户和坏客户的敏感度不同，Logistic模型预测坏客户的准确度较高，但对实际的敏感度相对较差，而决策树在预测坏客户恰好与之相反。