《表1 logistic回归分析以及分类树模型变量赋值》

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《基于分类树模型的高同型半胱氨酸血症的影响因素分析》

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注：BMI.体质指数；TG.甘油三酯；TC.总胆固醇；HDL-C.高密度脂蛋白胆固醇；LDL-C.低密度脂蛋白胆固醇；HHcy.高同型半胱氨酸血症。

采用Epi Data 3.1建立数据库，双人录入数据，采用SPSS 23.0软件进行统计学分析。计数资料以频数（率）表示，组间比较采取χ2检验。用因子分析法提取膳食模式，通过KMO统计量和Bartlett's球形检验判定因子分析是否具有统计学意义。将10种食物组纳入模型，并对初始因子进行最大方差旋转。因子数量的选择主要依据：（1）特征根>0.9；(2）碎石图提示主要的因子分布；（3）提取因子的可解释性；（4）各因子解释方差的比例。并将膳食模式因子得分按四分位数间距从低到高划分为Q1、Q2、Q3、Q44个水平。采用多因素logistic回归分析不同性别中不同膳食模式与HHcy检出率的关系。应用分类树模型CRT法分析HHcy的影响因素。变量赋值表见表1。检验水准α=0.05。