《表2 各模型预测效果对比》

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《互联网企业广告收入预测研究——基于低频数据的神经网络和时间序列组合模型》

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注:本文用（真实值-预测值）/真实值、P值、M值反映模型预测效果。

多变量LSTM模型在单变量LSTM模型基础上，加入4个输入变量。除LSTM特有的细胞元结构外，建立的多变量LSTM模型结构和普通RNN模型均相同，设置滑动窗口7天，三层隐藏层，遍历千次后模型收敛，预测结果见表2。