《表1 输入变量为Bai＿index、Sales＿vol时各模型预测效果对比》

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《基于百度指数的汽车销量预测模型》

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由文献回顾可知，机器学习常常被用于销量预测，因此本实验选取了以下4种机器学习算法进行销量预测，预测效果如表1所示。4种机器学习算法分别为贝叶斯岭回归（BayesianRidge）、弹性网络（ElasticNet）、支持向量回归（SVR）和梯度提升回归（GBR）。评价指标包括平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE）、均方误差（Mean Squared Error，MSE）和决定系数（R2）。