《表1 0 BPNN＿Ada Boost模型采隐藏层神经元个数为10》

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《BPNN的AdaBoost垃圾邮件过滤算法》

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分析表9与表10，分别采用隐藏层神经元个数为8、10做比较[3]，弱分类器分类错误总个数平均150.5小于156.0，执行在Run1、Run6、Run7、Run8时，表10大于表9强分类器分类错误总个数，但在平均后为81.8和91.0，表10的强分类器分类错误相对比较少，大约相差在9以上，强分类器分类平均准确率92.9%大于92.1%，整体强分类器分类平均准确率高于0.8%。以上综合分析，实验结果证明，隐藏层神经元个数10为最佳。