《表3 BP-Ada Boost神经网络训练结果》

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《旋转磁场下焊接缺陷磁光成像检测与强分类研究》

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表2和表3分别是使用BP神经网络与BP-Ada Boost强分类器分类结果。由表2可知，BP神经网络分类总精度为95.12%，在1 250幅测试图像中，共有61幅图像被错分。250幅弧形裂纹测试图像中，20幅图像被错分为线形裂纹，1幅未被检出；250幅线形裂纹测试图像中，5幅图像被错分为弧形裂纹，2幅图像被错分为凹坑；250幅凹坑测试图像中，13幅图像被错分为未熔透，5幅被错分为线形裂纹；250幅未熔透测试图像中，7幅图像被错分为凹坑；250幅无缺陷测试图像中，8幅图像被错分为未熔透。