《表3 BP神经网络对22个亚洲国家铁路修建风险的训练结果》

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《BP神经网络在铁路建设风险评估中的应用》

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综合上述BP神经网络模型与风险评价体系，对“一带一路”沿途32个亚洲国家宏观风险进行评价。首先，基于专家经验法对每个国家的17个风险进行评估，再综合这17项得分，对每个国家修建铁路的风险进行评估，结果如表2所示；随机选取其中22个国家的数据作为训练样本集，训练函数使用traindx，调整训练参数直到满足训练集的误差要求，其中参数选取设置如下:最大循环次数（epochs）5 000次，训练精度（goal）0.001，学习速率（lr）取0.15，学习率增长比（lr＿inc）取1.1，学习率减少比（lr＿dec）取0.75，性能最大增量（max＿perf＿inc）取0.75，动量（mc）取0.8，其余为缺省值，训练结果如表3所示。