《表7 BP神经网络对5个欧洲国家铁路修建风险的验证结果》

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《BP神经网络在铁路建设风险评估中的应用》

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从表6可以看出，欧洲的训练集15个训练数据平均相对误差为2.55%，样本集中最大误差为4.79%，满足5%的精度要求，即该模型训练学习结果较好，然后代入剩余5个国家作为验证样本，验证模型是否有效，然后与专家评分结果进行比对，结果如表7所示。